Layers untuk Resipi

Ketahui tentang data Layers untuk resipi dan komponen resipi.


Gambaran keseluruhan

Dalam tab Resipi apl web Fillet, buka tab Layers untuk melihat jadual berikut:

Data ini berguna untuk pelbagai tujuan, terutamanya mengesan hierarki komponen bersarang.

Konsep ini mungkin biasa kepada anda jika anda sudah menggunakan ciri "Senaraikan semua bahan" dalam apl mudah alih.

Jadual Layers Bahan

Lajur

Jadual ini menunjukkan semua bahan yang terkandung dalam resipi yang dipilih, termasuk ramuan di dalam resipi.

Jadual ini terdiri daripada lajur berikut:

  • Bahan
  • Lapisan

Data

Jadual ini membentangkan data berikut:

  • Setiap bahan yang ada di dalam dalam resipi yang dipilih.

    (Ini termasuk bahan-bahan dalam sub-resipi, iaitu resipi dalam resipi yang dipilih.)

  • Rantaian hubungan antara setiap ramuan dan resipi yang dipilih.

    Rantaian perhubungan terdiri daripada lapisan sub-resipi. Lapisan peringkat atas ialah resipi yang dipilih.

Pandangan

Jadual ini memberikan pandangan berikut:

  • Kekerapan penggunaan setiap ramuan
    • Lihat kekerapan setiap bahan digunakan dalam resipi yang dipilih, dan dalam lapisan sub-resipi yang mana.
  • Peranan setiap ramuan dalam hierarki bersarang
    • Dapatkan cerapan tentang cara bahan digunakan dalam konteks dan tujuan yang berbeza, dalam pelbagai bahan perantaraan.
  • Penyelesaian masalah
    • Kesan sebarang ramuan yang memerlukan penyelesaian isu.
    • Kenal pasti dengan tepat tempat untuk memasukkan maklumat penting, seperti ketumpatan bahan.

Hubungan mudah berbanding kompleks

Bahan-bahan dalam resipi

Dalam resipi, ramuan selalunya terkandung dalam hierarki resipi bersarang.

Hierarki ini mungkin rangkaian perhubungan mudah atau perhubungan kompleks.


Jadual Layers Resipi

Lajur

Jadual ini terdiri daripada lajur berikut:

  • Sub-resipi
  • Lapisan

Data

Jadual ini membentangkan data berikut:

  • Setiap sub-resipi yang terdapat di dalam dalam resipi yang dipilih.

    (Ini termasuk sub-resipi di dalam sub-resipi, yang terdapat di dalam resipi yang dipilih.)

  • Rantaian perhubungan antara setiap sub-resipi dan resipi yang dipilih.

    Rantaian perhubungan terdiri daripada lapisan sub-resipi. Lapisan peringkat atas ialah resipi yang dipilih.

Pandangan

Jadual ini memberikan pandangan berikut:

  • Kekerapan penggunaan setiap sub-resipi
    • Lihat kekerapan setiap sub-resipi digunakan dalam resipi yang dipilih, dan dalam lapisan sub-resipi yang mana.
  • Peranan setiap sub-resipi dalam hierarki bersarang
    • Dapatkan cerapan tentang cara resipi digunakan dalam konteks dan tujuan yang berbeza, sebagai bahan perantaraan.
    • Semak gabungan resipi, seperti yang disepadukan ke dalam bahan perantaraan lain.
  • Penyelesaian masalah
    • Kesan mana-mana resipi yang memerlukan penyelesaian ralat.
    • Kenal pasti dengan tepat tempat untuk memasukkan maklumat penting, seperti penukaran unit.

Hubungan mudah berbanding kompleks

Sub-resipi dalam resipi

Dalam resipi, sub-resipi selalunya terkandung dalam hierarki resipi bersarang.

Hierarki ini mungkin rangkaian perhubungan mudah atau perhubungan kompleks.


Perbandingan dengan "Senaraikan Semua Bahan"

Dalam apl mudah alih Fillet, ciri "Senaraikan semua bahan" menyediakan senarai semua bahan dalam resipi yang dipilih, termasuk bahan-bahan yang terkandung dalam sub-resipi.

Layers ialah alat yang lebih berkuasa: Anda boleh mengesan hierarki komponen bersarang, iaitu rantaian perhubungan dari peringkat terendah (komponen) ke peringkat atas (objek yang dipilih). Ini berguna untuk menyemak cara komponen digunakan dalam objek berbeza: gabungan berbeza, hierarki, penjujukan, dsb.

Selain itu, Layers membantu anda mendiagnosis dan menyelesaikan masalah dengan lebih cekap seperti ralat penukaran unit. Sebagai contoh, tab Origins bergantung pada penukaran unit kepada unit ukuran jisim atau volum standard. Jika mana-mana komponen mempunyai isu penukaran, isu ini mesti diselesaikan sebelum data Asal boleh dikira. Dalam situasi ini, tab Layers berguna untuk menyemak setiap komponen dalam objek yang dipilih dan mengenal pasti komponen yang menyebabkan isu.